腦病中心大數(shù)據(jù)人工智能團(tuán)隊(duì)與臨床團(tuán)隊(duì)合作取得多項(xiàng)研究成果
近日，我院大數(shù)據(jù)人工智能中心團(tuán)隊(duì)與腦病中心臨床團(tuán)隊(duì)合作研究，取得多項(xiàng)研究成果。
《腦病學(xué)科群指標(biāo)集》正式發(fā)行
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由我院戎利民、楊欽泰主編，陸正齊、邱偉副主編，臨床團(tuán)隊(duì)與大數(shù)據(jù)人工智能團(tuán)隊(duì)協(xié)作編寫完成的《腦病學(xué)科群指標(biāo)集》正式出版。該指標(biāo)集共包含多發(fā)性硬化、腦卒中、隱球菌腦膜炎、垂體腺瘤及顱內(nèi)動(dòng)脈瘤等5大病種，收錄近2000個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。團(tuán)隊(duì)通過對(duì)相關(guān)腦疾病患者的基本信息、臨床表現(xiàn)、既往史、現(xiàn)病史、診斷、護(hù)理記錄、檢查檢驗(yàn)、疾病治療、并發(fā)癥和評(píng)分量表等相關(guān)數(shù)據(jù)元進(jìn)行規(guī)范化梳理，建立了統(tǒng)一的腦病學(xué)科群標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集，對(duì)促進(jìn)臨床病例資源向高質(zhì)量醫(yī)學(xué)研究資源的轉(zhuǎn)化具有重大意義。
《腦病學(xué)科群指標(biāo)集》編委會(huì)
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廣州市多發(fā)性硬化（MS）患者流行病學(xué)調(diào)查
MS在中國屬于罕見病，僅有少數(shù)幾個(gè)地區(qū)有過MS患病率的報(bào)道，且數(shù)據(jù)可能存在偏倚。為填補(bǔ)廣州市MS的流行病學(xué)空白，邱偉教授團(tuán)隊(duì)和劉子鋒主任團(tuán)隊(duì)于2021年8月至2021年12月通過病例調(diào)查的方法，聯(lián)合16家大型三級(jí)醫(yī)院完成了對(duì)廣州市143名MS患者的面對(duì)面流調(diào)工作，收集相關(guān)指標(biāo)300余個(gè)。調(diào)查顯示，廣州市MS患病率為0.77/10萬人，低于中國其他城市的既往報(bào)道。研究由大數(shù)據(jù)人工智能中心和廣東省人民醫(yī)院聶志強(qiáng)博士共同負(fù)責(zé)隊(duì)列設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析等工作。相關(guān)論文近日在Multiple Sclerosis and Related Disorders（JCR 2區(qū)，IF=4.8）發(fā)表。
廣州市視神經(jīng)脊髓炎譜系疾病（NMOSD）停藥后復(fù)發(fā)預(yù)測因子的隊(duì)列研究
視神經(jīng)脊髓炎譜系疾?。∟MOSD）是另一種罕見的神經(jīng)免疫性疾病。免疫抑制劑（IS）在預(yù)防NMOSD復(fù)發(fā)的最佳持續(xù)時(shí)間尚無定論。對(duì)此，依托團(tuán)隊(duì)擁有的華南地區(qū)最大樣本的NMOSD數(shù)據(jù)庫，邱偉、劉子鋒團(tuán)隊(duì)開展了一項(xiàng)隊(duì)列研究。研究采用Andersen-Gill模型評(píng)估NMOSD復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)隨IS治療時(shí)長的變化趨勢，并分析了IS停藥后NMOSD患者的臨床結(jié)局及停藥后復(fù)發(fā)預(yù)測因子，研究結(jié)果表明NMOSD患者長期使用IS藥物治療是合理的，伴有LETM的NMOSD患者停用IS后復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)高。本研究由大數(shù)據(jù)人工智能中心負(fù)責(zé)研究的整體方案設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等工作，是腦病臨床學(xué)科與大數(shù)據(jù)/人工智能中心跨領(lǐng)域合作取得的又一成果。近期在歐洲神經(jīng)病學(xué)雜志（European Journal of Neurology?，JCR 1區(qū)，IF=6.28) 發(fā)表。
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腦疾病大數(shù)據(jù)開發(fā)與應(yīng)用已成為我院腦病中心研究重點(diǎn)。近年來，為推動(dòng)“類腦”對(duì)醫(yī)學(xué)工作的支持，我院大數(shù)據(jù)人工智能中心充分調(diào)動(dòng)包含計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)及流行病與衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)等各專業(yè)領(lǐng)域中心成員的交叉學(xué)科優(yōu)勢，將醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)挖掘、人工智能及醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)與研究設(shè)計(jì)等技術(shù)與臨床緊密結(jié)合，并已經(jīng)取得了一系列成果。未來，腦病中心團(tuán)隊(duì)仍將持續(xù)深耕，不斷推動(dòng)“腦”與“類腦”的有機(jī)結(jié)合，將大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)更好地服務(wù)于臨床，將最優(yōu)的診療方案、診療技術(shù)服務(wù)于患者。
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致 謝
以上研究獲得廣州市校（院）聯(lián)合資助（登峰醫(yī)院）基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究項(xiàng)目（編號(hào)：202102010263）、廣州市校（院）聯(lián)合資助（登峰醫(yī)院）市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)項(xiàng)目（編號(hào)：202102010009)等項(xiàng)目支持。
