我院“5G智慧醫(yī)院項(xiàng)目”團(tuán)隊(duì)發(fā)表兩項(xiàng)高水平成果
2020年7月，我院5G智慧醫(yī)院研發(fā)團(tuán)隊(duì)成功申報(bào)了廣東省科技廳重點(diǎn)領(lǐng)域研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目（項(xiàng)目全名：基于5G的多院協(xié)同智慧醫(yī)院云平臺建設(shè)及示范應(yīng)用；編號：No.2020B0101130015）。????
本項(xiàng)目計(jì)劃構(gòu)建基于5G的多院協(xié)同智慧醫(yī)院云平臺，具備5G院前急救、遠(yuǎn)程會診、智能臨床教學(xué)和智慧病房四大業(yè)務(wù)場景應(yīng)用，通過從終端原型研制、網(wǎng)絡(luò)專屬切片模型、云邊協(xié)同平臺構(gòu)建、應(yīng)用生態(tài)示范四方面，建立5G+智慧醫(yī)療端到端的體系化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，預(yù)計(jì)形成可推廣復(fù)制的5G智慧醫(yī)療示范落地，賦能城市群醫(yī)院。
在該項(xiàng)目的支持下，我院5G智慧醫(yī)院研發(fā)團(tuán)隊(duì)在5G垂直領(lǐng)域應(yīng)用方面展開了多方面的研究。項(xiàng)目開展1年多，已經(jīng)取得多個(gè)方向上取得了實(shí)際應(yīng)用成效。團(tuán)隊(duì)于近期在International Journal of Intelligent Systems雜志發(fā)表了兩篇高水平論文。Wiley旗下的International Journal of Intelligent Systems雜志，中科院1區(qū)。在全球227本人工智能領(lǐng)域雜志中排名第11位。
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一、院內(nèi)導(dǎo)航創(chuàng)新技術(shù)
為方便患者就醫(yī)、提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，全國各地醫(yī)院紛紛開始敷設(shè)院內(nèi)導(dǎo)航。我院云上三院研發(fā)室牽頭，在醫(yī)院多部門信息科、門診辦、醫(yī)務(wù)科、急診科、基建科、科研科等同事的大力協(xié)助下，在設(shè)計(jì)和敷設(shè)產(chǎn)品的同時(shí)，歸納和總結(jié)了技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)（研究成果），發(fā)表了高水平論文An Accurate Cloud-based Indoor Localization System with Low Latency。
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論文鏈接：
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/int.22740
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本文提出location retrospective adjustment（LRA）方法來消除室內(nèi)定位導(dǎo)航中的延遲。有別于以往傳統(tǒng)的融合演算法是讓Received Signal Strength-Based（RSS-Based）的定位結(jié)果對系統(tǒng)當(dāng)前的位置作融合演算，造成導(dǎo)航過程中定位反應(yīng)速度跟不上用戶實(shí)際行走速度，嚴(yán)重影響了導(dǎo)航體驗(yàn)。本論文提出的LRA方則是通過RSS-Based定位結(jié)果去修正系統(tǒng)過往所估計(jì)的位置，可以有效地消除定位延遲，進(jìn)而提高導(dǎo)航的反應(yīng)實(shí)時(shí)性。
本文的發(fā)表，確定了目前高性價(jià)比的醫(yī)院定位導(dǎo)航的最優(yōu)技術(shù)路線，即基于藍(lán)牙信標(biāo)iBeacon信號，利用先進(jìn)的融合定位引擎算法，實(shí)現(xiàn)全院范圍內(nèi)高精度（約1米左右定位精度）和高穩(wěn)定度的定位導(dǎo)航；同時(shí)，我院成功的院內(nèi)導(dǎo)航落地，諸多領(lǐng)先的技術(shù)，如院內(nèi)外地圖一體化、院內(nèi)外定位導(dǎo)航一體化、VR 720度全景導(dǎo)航、AR模式自由切換等引領(lǐng)了醫(yī)療行業(yè)院內(nèi)導(dǎo)航的發(fā)展方向，為行業(yè)內(nèi)的節(jié)約性實(shí)踐提供了可靠的參考示范。
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二、醫(yī)療數(shù)據(jù)安全
在健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)背景下，醫(yī)療信息化建設(shè)必然打破傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)孤島，轉(zhuǎn)而走向數(shù)據(jù)的共享、開放。因此，健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)將呈現(xiàn)日益活躍的“流動(dòng)”趨勢，在“流動(dòng)”中發(fā)揮價(jià)值。比如，分級診療、遠(yuǎn)程醫(yī)療、健康管理等新業(yè)態(tài)的產(chǎn)生，必然驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)的有序流動(dòng)、合理利用和安全分享。醫(yī)療數(shù)據(jù)安全，已經(jīng)成為了健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的核心關(guān)切點(diǎn)。我院云上三院研發(fā)室牽頭聯(lián)合醫(yī)院多個(gè)相關(guān)部門探索了保障醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的新方式，發(fā)表了高水平論文Secure and Efficient Parameters Aggregation Protocol for Federated Incremental Learning and Its Applications。
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論文鏈接：http://doi.org/10.1002/int.22727
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本文介紹了一種安全高效的parameters aggregation protocol（PAP）用于federated incremental learning（FIL）及其在醫(yī)療數(shù)據(jù)安全中的應(yīng)用。在這一研究中，團(tuán)隊(duì)嘗試采用新的參數(shù)聚合方法,并命名為orthogonal gradient aggregation（OGA），保存通過安全可靠的渠道上傳所獲得的數(shù)據(jù)。針對incremental learning的幾個(gè)主要數(shù)據(jù)集的實(shí)驗(yàn)結(jié)果，證明了該方法的效率、功效和靈活性。
本文的發(fā)表，是我院積極對標(biāo)和落實(shí)國家衛(wèi)健委和廣東省衛(wèi)健委對醫(yī)療數(shù)據(jù)安全的相關(guān)規(guī)定，從而有效保障患者合法權(quán)益的具體表現(xiàn)。OGA對提升醫(yī)療數(shù)據(jù)安全，以期解決醫(yī)療健康領(lǐng)域內(nèi)的一系列眾所周知的問題（包括物聯(lián)網(wǎng)、收入周期管理、支付方式改革、醫(yī)療記錄、保險(xiǎn)和醫(yī)療健康/制藥供應(yīng)鏈物流等）具有一定的啟發(fā)意義。
我院5G智慧醫(yī)院研發(fā)團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)努力尋求和學(xué)習(xí)最新的相關(guān)技術(shù)，不斷探索新一代通信與網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)院的落地應(yīng)用，使我院在“十四五”智慧化醫(yī)院建設(shè)方面奮勇前進(jìn)，實(shí)現(xiàn)多地區(qū)、多院區(qū)的同質(zhì)化智慧醫(yī)療。
